IA et Imagerie Hyperspectrale : Applications dans l'Agroalimentaire

IA et Imagerie Hyperspectrale : Applications dans l'Agroalimentaire

Optimisez vos processus industriels grâce à l'IA et l'imagerie hyperspectrale : des solutions innovantes pour le secteur agroalimentaire

Date and time

Wednesday, October 9 · 9:30am - 12:30pm CEST

Location

CETIC asbl

28 Avenue Jean Mermoz 6041 Charleroi Belgium

About this event

  • Event lasts 3 hours

L'analyse de l'imagerie hyperspectrale est une technologie de pointe dans le secteur agroalimentaire, offrant des avantages significatifs pour améliorer la qualité, la sécurité et l'efficacité des chaînes de production. Cependant, cette technologie trouve également des applications dans d'autres secteurs où les mêmes exigences de précision, de contrôle de qualité et d'optimisation des processus sont cruciales.

Cet atelier porte sur l'analyse de l'imagerie hyperspectrale au moyen d'algorithmes avancés (IA) dans le contexte agro-alimentaire.


Durant cet événement, nous aborderons :

  • Les impacts de l'imagerie hyperspectrale dans le secteur agro-alimentaire
  • La technologie d'imagerie hyperspectrale employée par le CRA-W.
  • Deux exemples d'applications concrètes dans le domaine agroalimentaire.
  • Un aperçu des solutions algorithmiques issues de la recherche appliquée, présentées par le CETIC

Ce workshop sera une occasion idéale pour :

  • Échanger avec vous sur vos besoins spécifiques en imagerie hyperspectrale.
  • Rencontrer d'autres entreprises confrontées à des défis similaires.

Cet événement s'adresse principalement aux acteurs du secteur agroalimentaire, mais également aux professionnels d'autres industries intéressés par l'optimisation de leurs processus grâce à l'imagerie hyperspectrale et à l'IA.


Cette session est organisée dans le cadre de WalHub, le Hub européen d'innovation digitale (EDIH), réunissant des experts dédiés à guider les entreprises manufacturières du territoire wallon sur la voie des technologies numériques afin de renforcer leur compétitivité.